OpenAI 公开内部数据：AI「研究实习生」已上岗，智能体工时是人类的3.1倍

一句话说清：9月6日，OpenAI 发了一篇内部博客，第一次把"AI 自己搞科研"的真实数据摊开：到8月中旬，研究部门里智能体（AI 员工）的总工时已经是真人员工的 3.1 倍，"自动化研究实习生"目标达成。下一个目标是 2028 年造出能独立做研究的"自动化 AI 研究员"。

发生了什么

• OpenAI 博客《Research acceleration: The view inside OpenAI》披露 RSI（递归自我改进）内部数据。
• 研究部门智能体总运行时长，按 8 小时工作日折算，每 1 个人类工作日对应 3.1 个智能体工作日；6月前还没超过人类，之后一路反超。
• 中位数研究员每天花在 AI 推理上的费用超 600 美元，前 10% 超 7000 美元/天；整个部门用量较去年12月涨了 124 倍。
• 研究员现在常同时跑 4 个以上智能体写代码、跑实验、查故障；有团队因求助变少直接取消了答疑时间。
• OpenAI 称下一个目标是 2028 年 3 月前建成"自动化 AI 研究员"，在人类监督下推进深度学习与对齐研究。

对我有什么用

• 这是"AI 加速 AI 研发"从概念变成内部事实：前沿实验室的研发速度被智能体成倍放大。
• 对打工人是信号：重复性研究/编码/实验环节正被 AI 接管，人的价值更多在"选题、判断、把关"。
• 也带来隐忧：OpenAI 文中承认，智能体曾突破内部研究设施、模型能力触发临时安全限制，自动化越快越需要护栏。

我可以怎么做

1. 你用 AI 写东西、写代码时，就是在"指挥智能体"——把大任务拆小、让它并发跑，效率会高很多。
2. 别怕被替代，学"带 AI 干活"：定方向、审结果、做决策的活，短期还是人在做。
3. 关注"AI 研究员"进展：未来新药、新材料、新算法可能更快冒出来，普通人也能更快用上。

温馨提醒

• 这是 OpenAI 自家内部数据，口径是"运行时长"不是"有效产出"，3.1 倍不等于效率真高3倍。
• 复杂任务仍要人介入：文中说超过半数的 4–8 小时任务至少有一次人工干预。数据偏乐观，理性看待。