扣子 Coze · 不写代码,做一个自己的 AI 助手
扣子(英文名 Coze)是字节跳动出品的 AI 机器人搭建平台。普通聊天工具是「别人做好的机器人你来用」,扣子反过来:你自己搭一个。你用说话的方式告诉它「你是谁、该干什么」,再挂上插件(就是它可以使用的外挂能力,比如查天气、搜网页)和知识库(你自己的资料),就能做出一个专属助手,还能发布到微信、飞书、豆包等地方给别人用。适合客服、社群运营、自媒体作者,以及想把重复工作自动化的人。
零基础也能做,但要理解「提示词、插件、工作流」三个概念,所以难度比直接用聊天工具高一点。
一、它能帮你做什么
- 专属客服机器人:把常见问题、产品手册喂进去,让它按你的资料回答客户提问
- 个人知识助手:上传自己的笔记、文档,做一个「只按我的资料回答」的问答机器人
- 自动化工作流:比如「每天早上搜某领域新闻,总结成 5 条发给我」,用工作流串起来自动跑
- 内容创作助手:固定好风格和格式,批量产出小红书文案、产品介绍、标题
- 社群小助手:发布到群里,让群成员 @ 它就能查资料、查规则
- 接外部工具:通过插件让它具备搜索、读网页、查信息、生成图片等能力
二、怎么打开 / 安装
网页版(主要用法,电脑操作)
- 用浏览器打开扣子国内版官网(coze.cn) 👉 点此直达 扣子 Coze 官网 / 应用商店打开 →
- 用手机号或抖音 / 飞书账号登录(按页面提示操作)
- 登录后进入「工作空间 / 工作台」,这里是你的机器人列表
手机 / 其他
- 扣子主要是电脑端搭建,搭好之后才能在手机上使用
- 搭好的机器人可以发布到支持的应用里,在手机上直接使用
有一个国际版(coze.com)和一个国内版(coze.cn),国内用户建议用国内版,访问更稳定、可用模型更贴合国内需求。两者账号与数据通常不通用。
三、第一次怎么用(照着做就行)
- 登录 coze.cn,进入「工作空间」
- 点右上角「创建 / 创建智能体」,给它起个名字,比如「读书笔记助手」
- 在「人设与回复逻辑」这个大框里,用大白话写清楚它是谁、做什么、怎么回答(下面第四节有模板)
- 在右侧「预览与调试」窗口输入一句话测试,比如
你好,你能帮我做什么?,看它的回答是否符合预期 - 回答不满意,就回去改「人设与回复逻辑」;也可以调整模型选项(不同模型风格和能力不同)
- 想让它有一技之长,就在「技能 / 插件」区域点「+」,添加搜索、看图等插件(名称以页面显示为准)
- 想让它懂你的资料,就点「知识库」→「创建 / 上传」,把文档传上去,然后在智能体里勾选这个知识库
- 调试满意后点右上角「发布」,按页面引导选择发布渠道,确认后就能使用了
界面和按钮名称会随版本更新而变化,找不到某项功能时,看看左侧导航或使用页面内的搜索。
四、可以直接复制的提示词
机器人人设(贴在「人设与回复逻辑」框里):
# 角色
你是【名字】,专门帮【目标用户】解决【某类问题】。
# 技能
1. 【技能一,如:解释专业概念】
2. 【技能二,如:按模板生成文案】
3. 【技能三,如:对答案给出理由】
# 回答要求
- 用大白话,避免专业术语,必须用时要立刻解释
- 每次回答控制在【字数】字以内
- 不确定的事情直接说「我不确定」,不要编造
- 只在【你的领域】范围内回答,其他问题礼貌拒绝
知识库问答机器人:
你只能根据知识库里的内容回答问题。
规则:
1. 先说明答案出自哪份资料
2. 如果知识库里没有相关信息,直接回答「资料里没有提到这一点」
3. 绝对不要用自己的推测填补空白
工作流节点提示词(用于「大模型」节点):
输入内容:【上一节点传来的内容】
请完成:【要它做的具体处理,如:总结成 3 条要点,每条不超过 30 字】
输出格式:【如:只输出要点列表,不要任何解释和多余的话】
输出语言:中文
五、好用的小技巧
- 先做「只有一个功能」的机器人:把一件事做到好用,比塞十个功能都半吊子强得多
- 在「预览与调试」里反复试:改一句人设就测一次,比一口气写完再找问题高效
- 开「只用知识库回答」:做资料问答类机器人时,这能大幅减少它胡编乱造
- 给输出定格式:在人设里写清「输出为 JSON / 每条一行 / 不超过 30 字」,后续做自动化才顺畅
- 工作流一步步加:先搭「输入 → 大模型 → 输出」这条最简单的链路跑通,再往中间加节点
- 多用别人公开的配置参考:平台上有模板和示例,照着改比从零想快
六、注意事项
- 关于付费:平台通常提供免费额度,部分模型调用、高级功能或大用量可能需要付费,以官网说明为准
- 别把机密放进知识库:上传的文档会用于模型处理,公司机密、客户名单、个人隐私不要上传
- 机器人会说错话:尤其是数字、日期、价格,发布给他人使用前,务必自己多轮测试
- 发布前想清楚责任:发给别人用的机器人,最好在介绍里说明「内容由 AI 生成,仅供参考」
- 关注模型差异:同一个机器人换一个模型,表现可能差很多,换模型后要重新测试
- 定期回来看:平台功能更新较快,插件和模型可能会下线或调整,长期依赖的机器人要定期验证是否还能正常工作
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